ترکیب تحلیل احساسات با تحلیل تکنیکال و فاندامنتال؛ آموزش بررسی جامع بازار ارز دیجیتال

سلام به همراهان عزیز، من امید حق‌دوست هستم.

به جلسه هشتم از دوره جامع تحلیل احساسات ارز دیجیتال خوش آمدید.

در جلسات گذشته با مفهوم تحلیل احساسات آشنا شدیم و یاد گرفتیم چگونه با استفاده از شاخص ترس و طمع، شبکه‌های اجتماعی، داده‌های آنچین، فاندینگ ریت و ابزارهای تخصصی، رفتار فعالان بازار رمزارزها را بررسی کنیم.

اما یک سؤال مهم وجود دارد:

آیا فقط با شناخت احساسات کاربران می‌توان تصویر کاملی از وضعیت یک ارز دیجیتال به دست آورد؟

پاسخ منفی است.

احساسات بازار تنها یکی از عواملی است که می‌تواند بر رفتار معامله‌گران و نوسانات قیمت تأثیر بگذارد. برای درک بهتر شرایط، باید این اطلاعات را در کنار تحلیل تکنیکال و تحلیل فاندامنتال بررسی کنیم.

در این جلسه می‌خواهم توضیح بدهم که این سه روش چه تفاوت‌هایی دارند، چگونه می‌توان اطلاعات آن‌ها را با یکدیگر مقایسه کرد و چرا گاهی نتایج آن‌ها با هم متفاوت است.

تحلیل احساسات، تحلیل تکنیکال و تحلیل فاندامنتال چه تفاوتی دارند؟

پیش از ترکیب این سه روش، باید وظیفه هرکدام را به‌درستی بشناسیم.

۱. تحلیل احساسات یا Sentiment Analysis

تحلیل احساسات به بررسی نگرش و رفتار عمومی فعالان بازار می‌پردازد.

در این روش تلاش می‌کنیم متوجه شویم کاربران نسبت به یک رمزارز چه دیدگاهی دارند و فضای عمومی بازار بیشتر مثبت، منفی یا خنثی است.

برای بررسی احساسات می‌توانیم از داده‌هایی مانند موارد زیر استفاده کنیم:

• شاخص ترس و طمع
• حجم گفتگوها در شبکه‌های اجتماعی
• میزان انتشار اخبار مثبت و منفی
• شاخص‌های احساسات اجتماعی
• فاندینگ ریت و نسبت موقعیت‌های خرید و فروش
• برخی داده‌های آنچین مرتبط با رفتار هولدرها

برای مثال، ممکن است تعداد زیادی از کاربران درباره بیت کوین دیدگاه مثبتی داشته باشند و میزان گفتگوهای مثبت افزایش پیدا کند.

این اطلاعات نشان می‌دهد توجه و نگرش عمومی تغییر کرده است؛ اما به‌تنهایی مشخص نمی‌کند قیمت در آینده چه مسیری خواهد داشت.

۲. تحلیل تکنیکال یا Technical Analysis

تحلیل تکنیکال روشی برای مطالعه رفتار تاریخی قیمت و حجم معاملات است.

در این روش، تحلیلگر نمودار قیمت را بررسی می‌کند تا الگوها، روندها و شرایط بازار را بهتر بشناسد.

برخی ابزارهای شناخته‌شده تحلیل تکنیکال عبارت‌اند از:

• خطوط حمایت و مقاومت
• میانگین متحرک
• شاخص قدرت نسبی یا RSI
• اندیکاتور MACD
• حجم معاملات
• الگوهای نموداری

برای مثال، RSI می‌تواند اطلاعاتی درباره قدرت حرکت قیمت ارائه دهد.

اما باید بدانیم که هیچ اندیکاتوری به‌تنهایی آینده قیمت را مشخص نمی‌کند.

همچنین تحلیل تکنیکال بیشتر بر اطلاعات تاریخی و رفتار قابل مشاهده بازار تکیه دارد و لزوماً علت بنیادی تغییرات قیمت را توضیح نمی‌دهد.

۳. تحلیل فاندامنتال یا Fundamental Analysis

تحلیل فاندامنتال به بررسی عوامل بنیادی یک پروژه یا دارایی دیجیتال می‌پردازد.

در این روش تلاش می‌کنیم کیفیت، کاربرد، ساختار اقتصادی و وضعیت کلی یک پروژه را بهتر بشناسیم.

برخی از موضوعات مهم در تحلیل فاندامنتال ارزهای دیجیتال عبارت‌اند از:

• کاربرد واقعی پروژه
• فناوری و زیرساخت شبکه
• تیم توسعه‌دهنده
• میزان استفاده از شبکه
• ساختار عرضه و تقاضای توکن
• توکنومیکس
• برنامه آزادسازی توکن‌ها
• رقبا و جایگاه پروژه در بازار
• فعالیت توسعه‌دهندگان
• میزان پذیرش و استفاده کاربران

برای مثال، ممکن است یک پروژه فناوری مناسبی داشته باشد و کاربران واقعی از خدمات آن استفاده کنند.

این اطلاعات می‌توانند برای شناخت وضعیت بنیادی پروژه مفید باشند؛ اما به معنای رشد قطعی قیمت توکن آن نیستند.

چرا باید این سه روش را با یکدیگر ترکیب کنیم؟

هرکدام از این روش‌ها بخش متفاوتی از بازار را بررسی می‌کنند.

تحلیل تکنیکال به ما کمک می‌کند رفتار قیمت را مطالعه کنیم.

تحلیل فاندامنتال اطلاعاتی درباره وضعیت و ویژگی‌های پروژه ارائه می‌دهد.

تحلیل احساسات نیز نگرش عمومی و رفتار جمعی فعالان بازار را بررسی می‌کند.

وقتی این سه دیدگاه را کنار یکدیگر قرار می‌دهیم، می‌توانیم اطلاعات کامل‌تری درباره شرایط بازار به دست آوریم.

برای مثال، ممکن است یک رمزارز از نظر بنیادی وضعیت قابل‌قبولی داشته باشد، اما کاربران نسبت به آن نگرش منفی پیدا کرده باشند.

در چنین شرایطی، بررسی هم‌زمان اخبار، داده‌های اجتماعی و وضعیت پروژه کمک می‌کند علت این اختلاف را بهتر بشناسیم.

بنابراین، هدف ترکیب این روش‌ها پیدا کردن یک سیگنال قطعی نیست؛ بلکه کاهش برداشت‌های ناقص و شناخت بهتر عوامل تأثیرگذار بر بازار است.

بررسی ارتباط احساسات بازار با نمودار قیمت

یکی از مهم‌ترین کاربردهای تحلیل احساسات، مقایسه تغییر نگرش کاربران با رفتار قیمت است.

برای درک بهتر، سه وضعیت فرضی را بررسی می‌کنیم.

وضعیت اول: افزایش احساسات مثبت همراه با رشد قیمت

تصور کنید قیمت یک رمزارز در یک بازه زمانی افزایش پیدا کرده است.

هم‌زمان تعداد گفتگوهای مثبت درباره آن نیز بیشتر شده و شاخص‌های اجتماعی از افزایش توجه کاربران خبر می‌دهند.

در این شرایط، می‌توان گفت رشد قیمت با افزایش خوش‌بینی عمومی همراه شده است.

اما باید به یک نکته توجه کنیم: ممکن است افزایش احساسات مثبت نتیجه رشد قیمت باشد، نه علت آن.

بنابراین، صرف مشاهده هم‌زمان این دو اتفاق برای اثبات رابطه علت و معلولی کافی نیست.

وضعیت دوم: افزایش احساسات مثبت بدون تغییر قابل‌توجه قیمت

فرض کنید یک پروژه در شبکه‌های اجتماعی بسیار محبوب شده است.

تعداد پیام‌های مثبت افزایش پیدا کرده، اما قیمت آن تغییر زیادی نکرده است.

این وضعیت می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد:

• توجه اجتماعی هنوز به افزایش تقاضای واقعی تبدیل نشده است.
• اطلاعات مثبت از قبل در قیمت منعکس شده‌اند.
• کاربران درباره پروژه صحبت می‌کنند، اما فعالیت اقتصادی آن تغییر نکرده است.
• عوامل دیگری در بازار بر قیمت تأثیر گذاشته‌اند.

در این حالت، باید میان محبوبیت اجتماعی و عملکرد واقعی پروژه تفاوت قائل شویم.

وضعیت سوم: افزایش احساسات منفی همراه با افت قیمت

تصور کنید یک خبر منفی درباره یک پروژه منتشر شده است.

پس از انتشار خبر، گفتگوهای منفی افزایش پیدا می‌کنند و قیمت نیز کاهش می‌یابد.

در چنین شرایطی، تحلیلگر باید بررسی کند که آیا خبر منتشرشده معتبر است، چه تأثیری بر پروژه دارد و آیا اطلاعات بنیادی جدیدی ارائه شده است یا خیر.

گاهی یک شایعه می‌تواند احساسات کاربران را تغییر دهد، در حالی که هنوز اطلاعات قابل‌اعتمادی درباره موضوع وجود ندارد.

به همین دلیل، بررسی منبع خبر اهمیت زیادی دارد.

ارتباط تحلیل احساسات با اندیکاتور RSI

شاخص قدرت نسبی یا RSI یکی از اندیکاتورهای شناخته‌شده تحلیل تکنیکال است.

این شاخص معمولاً در محدوده صفر تا صد نمایش داده می‌شود و برای بررسی قدرت حرکت قیمت مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در بسیاری از تحلیل‌ها، محدوده بالاتر از ۷۰ به‌عنوان وضعیت اشباع خرید و محدوده پایین‌تر از ۳۰ به‌عنوان وضعیت اشباع فروش در نظر گرفته می‌شود.

البته این محدوده‌ها قوانین قطعی نیستند و در شرایط مختلف بازار می‌توانند تفسیر متفاوتی داشته باشند.

حالا تصور کنید RSI یک رمزارز در محدوده بالایی قرار گرفته و هم‌زمان شاخص‌های اجتماعی نیز افزایش خوش‌بینی کاربران را نشان می‌دهند.

این اطلاعات می‌توانند نشان دهند که قیمت و فضای اجتماعی هر دو با افزایش خوش‌بینی همراه شده‌اند.

اما نباید نتیجه بگیریم که تغییر قیمت حتماً اتفاق می‌افتد.

در روندهای قدرتمند، RSI ممکن است برای مدتی در محدوده‌های بالا یا پایین باقی بماند.

بنابراین، بررسی شرایط کلی بازار و سایر داده‌ها ضروری است.

ارتباط احساسات بازار با حجم معاملات

حجم معاملات یا Trading Volume یکی دیگر از اطلاعات مهم برای بررسی بازار است.

حجم معاملات نشان می‌دهد در یک بازه زمانی چه مقدار دارایی معامله شده است.

حالا اگر حجم گفتگوهای اجتماعی و حجم معاملات را با هم بررسی کنیم، می‌توانیم تفاوت میان توجه عمومی و فعالیت معاملاتی را بهتر بشناسیم.

برای مثال:

ممکن است تعداد پیام‌های مربوط به یک رمزارز افزایش پیدا کند، اما حجم معاملات آن تغییر زیادی نداشته باشد.

این وضعیت نشان می‌دهد افزایش توجه اجتماعی لزوماً با افزایش فعالیت معاملاتی همراه نیست.

در مقابل، ممکن است حجم معاملات افزایش پیدا کند، اما گفتگوهای اجتماعی تغییر زیادی نداشته باشند.

این اختلاف می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد و نیازمند بررسی اطلاعات بیشتر است.

نکته مهم این است که حجم معاملات نیز به‌تنهایی جهت حرکت آینده قیمت را مشخص نمی‌کند.

ارتباط تحلیل احساسات با تحلیل فاندامنتال

یکی از بخش‌های مهم این جلسه، شناخت ارتباط میان احساسات کاربران و وضعیت بنیادی پروژه‌هاست.

گاهی یک پروژه از نظر فناوری، کاربرد و فعالیت شبکه وضعیت مناسبی دارد، اما به دلایل مختلف مورد توجه کاربران قرار نمی‌گیرد.

در مقابل، ممکن است یک پروژه در شبکه‌های اجتماعی بسیار محبوب باشد، اما هنوز کاربرد مشخص یا فعالیت اقتصادی قابل‌توجهی نداشته باشد.

برای بررسی این تفاوت، باید چند عامل را کنار یکدیگر قرار دهیم.

بررسی کاربرد واقعی پروژه

ابتدا باید ببینیم پروژه چه مشکلی را حل می‌کند و چه نیازی را پاسخ می‌دهد.

افزایش تعداد پیام‌های مثبت درباره یک پروژه به معنای مفید بودن فناوری آن نیست.

بنابراین، باید مستندات فنی، کاربرد محصول و میزان استفاده واقعی کاربران را بررسی کنیم.

بررسی توکنومیکس

Tokenomics یا اقتصاد توکنی به ساختار اقتصادی یک توکن اشاره دارد.

موضوعاتی مانند عرضه کل، عرضه در گردش، نحوه توزیع توکن‌ها و برنامه آزادسازی آن‌ها در این بخش بررسی می‌شوند.

برای مثال، ممکن است یک پروژه در شبکه‌های اجتماعی محبوب باشد، اما برنامه آزادسازی توکن‌های آن در آینده تغییرات مهمی در عرضه ایجاد کند.

این موضوع می‌تواند برای شناخت شرایط اقتصادی پروژه اهمیت داشته باشد.

بررسی فعالیت شبکه

تعداد کاربران فعال، تراکنش‌ها و میزان استفاده از خدمات شبکه می‌توانند اطلاعات مفیدی درباره فعالیت واقعی یک پروژه ارائه دهند.

البته هر شاخص باید با توجه به نوع شبکه و روش محاسبه آن بررسی شود.

برای مثال، افزایش تعداد آدرس‌های فعال لزوماً به معنای افزایش تعداد کاربران واقعی نیست؛ زیرا یک فرد می‌تواند چندین آدرس داشته باشد.

بررسی اخبار و رویدادهای بنیادی

انتشار نسخه جدید محصول، تغییرات مهم در شبکه، همکاری‌های رسمی و تصمیم‌های حاکمیتی می‌توانند بر برداشت کاربران از یک پروژه تأثیر بگذارند.

اما هر خبری ارزش یکسانی ندارد.

باید منبع خبر، اهمیت رویداد و تأثیر واقعی آن بر پروژه بررسی شود.

یک مثال آموزشی از ترکیب سه نوع تحلیل

برای درک بهتر موضوع، یک مثال کاملاً فرضی را بررسی می‌کنیم.

تصور کنید پروژه‌ای به نام AlphaCoin در بازار وجود دارد.

در یک بازه زمانی، اطلاعات زیر درباره آن مشاهده می‌شود:

از نظر تحلیل احساسات:

• تعداد گفتگوهای مثبت افزایش یافته است.
• توجه کاربران در شبکه‌های اجتماعی بیشتر شده است.
• برخی کاربران درباره به‌روزرسانی جدید پروژه صحبت می‌کنند.

از نظر تحلیل تکنیکال:

• قیمت در گذشته نوسانات زیادی داشته است.
• حجم معاملات تغییر کرده است.
• RSI در محدوده بالاتری قرار گرفته است.

از نظر تحلیل فاندامنتال:

• پروژه یک قابلیت جدید معرفی کرده است.
• تعداد استفاده‌کنندگان از برخی خدمات آن تغییر کرده است.
• برنامه توزیع و آزادسازی توکن‌ها باید بررسی شود.

حالا آیا می‌توان فقط بر اساس این اطلاعات درباره آینده قیمت نتیجه‌گیری قطعی کرد؟

خیر.

برای تحلیل دقیق‌تر باید بررسی کنیم:

۱. آیا گفتگوهای مثبت از کاربران واقعی هستند یا بخش زیادی از آن‌ها تبلیغاتی‌اند؟

۲. آیا قابلیت جدید پروژه واقعاً استفاده می‌شود؟

۳. آیا تغییر حجم معاملات با اطلاعات دیگری تأیید می‌شود؟

۴. آیا ساختار عرضه توکن در آینده تغییر مهمی خواهد داشت؟

۵. آیا اخبار منتشرشده از منابع معتبر هستند؟

این مثال نشان می‌دهد که ترکیب سه روش تحلیلی به معنای کنار هم قرار دادن چند عدد نیست؛ بلکه باید ارتباط میان اطلاعات و محدودیت‌های هرکدام را بشناسیم.

جدول مقایسه تحلیل احساسات، تکنیکال و فاندامنتال

نوع تحلیل	موضوع اصلی	نمونه اطلاعات
تحلیل احساسات	نگرش و رفتار عمومی	ترس و طمع، احساسات اجتماعی
تحلیل تکنیکال	رفتار تاریخی قیمت	RSI، MACD، حجم معاملات
تحلیل فاندامنتال	وضعیت بنیادی پروژه	کاربرد، توکنومیکس، فعالیت شبکه
تحلیل ترکیبی	مقایسه و ارتباط داده‌ها	بررسی هم‌زمان هر سه گروه اطلاعات

اشتباهات رایج هنگام ترکیب سه روش تحلیلی

۱. تصور اینکه تمام شاخص‌ها باید یک نتیجه مشابه داشته باشند

گاهی تحلیل احساسات مثبت است، اما داده‌های تکنیکال یا بنیادی وضعیت متفاوتی نشان می‌دهند.

این اختلاف الزاماً به معنای اشتباه بودن یکی از داده‌ها نیست.

ممکن است هر شاخص بخش متفاوتی از بازار را بررسی کند.

۲. اعتماد بیش از حد به احساسات عمومی

محبوبیت یک رمزارز در شبکه‌های اجتماعی به معنای کیفیت فناوری یا ارزش اقتصادی آن نیست.

گاهی تبلیغات گسترده می‌توانند توجه کاربران را افزایش دهند، بدون اینکه تغییر مهمی در وضعیت پروژه ایجاد شده باشد.

۳. نادیده گرفتن اخبار منفی

اگر احساسات کاربران مثبت باشد، نباید اطلاعات منفی و معتبر را نادیده بگیریم.

برای مثال، مشکلات امنیتی، تغییرات قانونی یا اختلال در عملکرد شبکه می‌توانند اهمیت زیادی داشته باشند.

۴. اشتباه گرفتن همبستگی با علت و معلول

اگر افزایش احساسات مثبت هم‌زمان با رشد قیمت رخ دهد، نمی‌توان بدون بررسی بیشتر نتیجه گرفت که احساسات باعث رشد قیمت شده است.

ممکن است هر دو تحت تأثیر یک عامل سوم قرار گرفته باشند.

۵. استفاده از داده‌های ناهم‌زمان

مقایسه شاخص احساسات مربوط به یک هفته قبل با قیمت لحظه‌ای می‌تواند نتیجه گمراه‌کننده‌ای ایجاد کند.

بهتر است تا حد امکان بازه زمانی داده‌ها با یکدیگر هماهنگ باشد.

چگونه کیفیت داده‌های تحلیلی را بررسی کنیم؟

پیش از اعتماد به هر شاخص، چند سؤال مهم باید مطرح شود:

• داده از چه منبعی جمع‌آوری شده است؟
• شاخص دقیقاً چه چیزی را اندازه‌گیری می‌کند؟
• اطلاعات مربوط به چه بازه زمانی است؟
• آیا روش محاسبه شاخص مشخص است؟
• آیا داده‌ها ممکن است تحت تأثیر ربات‌ها یا فعالیت‌های غیرواقعی قرار گرفته باشند؟
• آیا امکان مقایسه با منبع مستقل دیگری وجود دارد؟

این پرسش‌ها کمک می‌کنند به‌جای اعتماد صرف به نمودارها، کیفیت اطلاعات را نیز ارزیابی کنیم.

تمرین آموزشی جلسه هشتم

برای تمرین این جلسه، یک رمزارز شناخته‌شده مانند بیت کوین را انتخاب کنید و یک بازه تاریخی مشخص را در نظر بگیرید.

هدف این تمرین پیش‌بینی قیمت یا انجام معامله نیست؛ بلکه می‌خواهیم سه نوع اطلاعات را با یکدیگر مقایسه کنیم.

بخش اول: تحلیل احساسات

شاخص ترس و طمع و داده‌های اجتماعی مربوط به همان بازه را بررسی کنید.

بخش دوم: تحلیل تکنیکال

نمودار تاریخی قیمت، حجم معاملات و یکی از اندیکاتورهای RSI یا MACD را مطالعه کنید.

بخش سوم: تحلیل فاندامنتال

اخبار مهم، فعالیت شبکه و اطلاعات مربوط به پروژه را در همان دوره بررسی کنید.

در پایان به این پرسش‌ها پاسخ دهید:

۱. آیا احساسات کاربران با رفتار قیمت هماهنگ بوده است؟

۲. آیا داده‌های بنیادی با نگرش عمومی کاربران تفاوت داشته‌اند؟

۳. کدام اطلاعات از منابع معتبرتری به دست آمده‌اند؟

۴. آیا داده‌های موجود برای نتیجه‌گیری قطعی کافی هستند؟

پاسخ دادن به این پرسش‌ها کمک می‌کند مهارت مقایسه و تفسیر داده‌ها را تقویت کنید.

جمع‌بندی جلسه هشتم

در این جلسه یاد گرفتیم که تحلیل احساسات، تحلیل تکنیکال و تحلیل فاندامنتال سه روش متفاوت برای مطالعه بازار ارزهای دیجیتال هستند.

تحلیل احساسات نگرش و رفتار عمومی کاربران را بررسی می‌کند.

تحلیل تکنیکال بر مطالعه نمودار قیمت و حجم معاملات تمرکز دارد.

تحلیل فاندامنتال نیز به بررسی فناوری، کاربرد، اقتصاد توکنی و وضعیت کلی پروژه می‌پردازد.

مهم‌ترین نکته این است که هیچ‌کدام از این روش‌ها به‌تنهایی تصویر کاملی از بازار ارائه نمی‌دهند.

گاهی داده‌های این سه روش با یکدیگر هماهنگ هستند و گاهی اختلاف دارند. وظیفه تحلیلگر این است که علت این تفاوت‌ها را بررسی کند و از نتیجه‌گیری عجولانه پرهیز داشته باشد.

اگر بخواهم مهم‌ترین پیام این جلسه را در یک جمله خلاصه کنم، می‌گویم:

تحلیل احساسات به ما کمک می‌کند رفتار جمعی بازار را بشناسیم، تحلیل تکنیکال رفتار قیمت را نشان می‌دهد و تحلیل فاندامنتال به شناخت وضعیت واقعی پروژه کمک می‌کند. ترکیب آگاهانه این سه دیدگاه، درک جامع‌تری از بازار به وجود می‌آورد.

در جلسه نهم و پایانی دوره، یک نمونه جامع آموزشی را بررسی می‌کنیم و تمام مباحثی را که در این دوره آموخته‌ایم، در قالب یک چارچوب منظم مرور خواهیم کرد.

تا جلسه بعد، موفق و آگاه باشید.

امید حق‌دوست

واژه‌نامه تخصصی جلسه هشتم؛ اصطلاحات انگلیسی با معنی و تلفظ

تلفظ‌های فارسی تقریبی هستند و آوانگاری IPA بر اساس تلفظ رایج انگلیسی آمریکایی نوشته شده است.

اصطلاح انگلیسی	تلفظ فارسی	تلفظ IPA	معنی فارسی
Sentiment Analysis	سِنتیمِنت اَنَلِسیس	/ˈsɛntɪmənt əˈnæləsɪs/	تحلیل احساسات
Technical Analysis	تِکنیکال اَنَلِسیس	/ˈtɛknɪkəl əˈnæləsɪs/	تحلیل تکنیکال
Fundamental Analysis	فاندامِنتال اَنَلِسیس	/ˌfʌndəˈmɛntəl əˈnæləsɪs/	تحلیل بنیادی
RSI	آر اِس آی	/ˌɑr ɛs ˈaɪ/	شاخص قدرت نسبی
Relative Strength Index	رِلِتیو اِسترِنگث ایندِکس	/ˈrɛlətɪv strɛŋθ ˈɪndɛks/	شاخص قدرت نسبی
MACD	مَک‌دی	/mæk diː/	شاخص همگرایی و واگرایی میانگین متحرک
Moving Average	مووینگ اَوِرِج	/ˈmuːvɪŋ ˈævərɪdʒ/	میانگین متحرک
Support	ساپورت	/səˈpɔrt/	حمایت
Resistance	رِزیستِنس	/rɪˈzɪstəns/	مقاومت
Trading Volume	تِریدینگ والیوم	/ˈtreɪdɪŋ ˈvɑljuːm/	حجم معاملات
Fundamental	فاندامِنتال	/ˌfʌndəˈmɛntəl/	بنیادی
Tokenomics	توکنامیکس	/ˌtoʊkəˈnɑmɪks/	اقتصاد توکنی
Token Supply	توکن ساپلای	/ˈtoʊkən səˈplaɪ/	عرضه توکن
Circulating Supply	سِرکیولِیتینگ ساپلای	/ˈsɝkjəˌleɪtɪŋ səˈplaɪ/	عرضه در گردش
Token Unlock	توکن آنلاک	/ˈtoʊkən ʌnˈlɑk/	آزادسازی توکن
Network Activity	نِتوِرک اَکتیویتی	/ˈnɛtwɝk ækˈtɪvəti/	فعالیت شبکه
Active Addresses	اَکتیو اَدرِسِز	/ˈæktɪv əˈdrɛsɪz/	آدرس‌های فعال
Correlation	کُرِلِیشن	/ˌkɔrəˈleɪʃən/	همبستگی
Causation	کازِیشن	/kɔˈzeɪʃən/	رابطه علت و معلولی
Market Trend	مارکِت تِرِند	/ˈmɑrkɪt trɛnd/	روند بازار
Overbought	اووِربات	/ˌoʊvərˈbɔt/	اشباع خرید
Oversold	اووِرسولد	/ˌoʊvərˈsoʊld/	اشباع فروش
Bullish	بولیش	/ˈbʊlɪʃ/	صعودی یا خوش‌بینانه
Bearish	بِریش	/ˈbɛrɪʃ/	نزولی یا بدبینانه
Indicator	ایندیکِیتِر	/ˈɪndɪˌkeɪtər/	اندیکاتور یا شاخص
Data Quality	دِیتا کوالیتی	/ˈdeɪtə ˈkwɑləti/	کیفیت داده
Timeframe	تایم‌فریم	/ˈtaɪmfreɪm/	بازه زمانی
Liquidity	لیکوئیدیتی	/lɪˈkwɪdəti/	نقدشوندگی

بازدیدها: 0